L’insegnamento della Statistica

Corso DI formazione   sull’insegnamento della Statistica

Roma  I.T.T. “Colombo”  Via Panisperna,255

Durata : dal 1 marzo 2017   al 5 aprile 2017 per un totale di 18 ore

La sezione romana della Mathesis si è inserita nel programma di formazione in servizio dei docenti, “Insegnare matematica: cosa, come e perché”, con un corso sull’insegnamento della Statistica, curato dal Dipartimento di Statistica dell’Università di Roma “La Sapienza”-Direttore: prof. Maurizio Vichi.

Oltre a una breve introduzione ai principali problemi e concetti della Statistica e della Probabilità, gli incontri hanno offerto spunti di riflessione sulla valenza educativa delle due discipline e sull’importanza di saper raccogliere e organizzare le informazioni utilizzando strumenti scientifici di analisi, di comprensione e di previsione.

Sono stati evidenziati altresì gli aspetti multidisciplinari e il possibile ruolo delle due discipline nell’ambito dei progetti di Alternanza Scuola – Lavoro.

Il prof. Fulvio De Santis, che ha illustrato le finalità e l’organizzazione del corso in occasione del Convegno Nazionale di Roma, del 27 gennaio u.s., ha coordinato gli incontri, articolati secondo i seguenti temi:

1.      Statistica descrittiva –due incontri di 3 ore ciascuno Relatore Maria Brigida Ferraro

Classificazione, organizzazione e sintesi numeriche dei dati Classificazione delle variabili statistiche Misure di tendenza centrale: Posizione o tendenza centrale, Forma Indici principali: Moda, Mediana (e quartili), Media Dispersione o variabilità- Misure di Dispersione Indici principali: Campo di variazione o range- Campo di variazione interquartile o range interquartile- Varianza e Deviazione Standard. Coefficiente di variazione Distribuzioni doppie e relazione tra variabili qualitative (tabelle di contingenza e Chi quadrato) Relazione tra variabili quantitative (Correlazione e Regressione) Covarianza – Coefficiente di correlazione di Bravais-Pearson Esempi di correlazione spuria Retta di Regressione dei Minimi Quadrati Indice di Determinazione Outlier e osservazioni influenti Esercizi ed esempi

	1.      Probabilità –due incontri di 3 ore ciascuno Relatore Pierpaolo Brutti
	Eventi- Operazioni sugli eventi e regole base del calcolo delle probabilità Probabilità condizionata.Eventi indipendenti . Eventi Incompatibili Teorema di Bayes Modelli probabilistici e concetto di variabile aleatoria- Valor medio e varianza. Distribuzione Binomiale e di Poisson, Distribuzione normale. Esempi Esercitazioni con il foglio elettronico
2.      Inferenza statistica –due incontri di 3 ore ciascuno Relatore       Fulvio De Santis
Formulazione del problema inferenziale Popolazione, campione,esperimento statistico e dati campionari I risultati osservati come realizzazioni di una variabile aleatoria Problema deduttivo e problema  induttivo Dai risultati di un esperimento statistico alle leggi probabilistiche che l’hanno generato Esempi Metodi dell’inferenza statistica – Stimatori e Stima. Impostazione   frequentista dell’Inferenza statistica La funzione di verosimiglianza Dai dati al modello :andata e ritorno:Esercitazioni  per gli studenti  di scuola secondaria superiore

Buona parte del materiale del corso è reperibile  tramite la  piattaforma di elearning dell’Università di Roma “Sapienza”   http://elearning2.uniroma1.it

Facoltà / ►Ingegneria dell’informazione, informatica e statistica / ►Scienze Statistiche / Progetto Lauree Scientifiche.